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OCEAN

Red Abierta de Análisis de EEG Clínico

Revisión colaborativa de EEG para neurofisiólogos. Abre el registro en cualquier hospital, solo con el navegador.

OCEAN es un canal seguro para compartir registros EEG con quien quieras — un colega, un grupo de revisión, una clase de residentes. Exportas un archivo EDF desde tu sistema habitual y el receptor lo abre con un enlace cifrado, sin instalar nada ni pedir permisos de IT.

El EEG clínico sigue infrautilizado y poco compartido

El EEG registra la actividad cerebral desde hace casi un siglo. Es seguro, barato y ampliamente disponible, pero gran parte de su potencial clínico y científico sigue bloqueado por software propietario, flujos de trabajo aislados y la imposibilidad de compartir registros reales de forma segura.

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Los casos se revisan en solitario

Pedir una segunda opinión sobre un registro difícil implica hoy exportar, comprimir, enviar por email y esperar. No hay flujo clínico estructurado para la revisión colaborativa de EEG.

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El software es privativo y caro

La mayoría del software de EEG clínico es caro, pesado y ligado a hardware propietario, dejando el análisis avanzado fuera del alcance de muchos centros.

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El conocimiento clínico no se acumula

Los casos interesantes se ven, se discuten internamente y se olvidan. No existe una vía estructurada para convertir la experiencia clínica diaria en conocimiento compartido, material docente o datos reutilizables.

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No existe ningún corpus clínico abierto

Todavía no existe un corpus abierto de EEGs clínicos reales etiquetados por expertos: la base que la investigación reproducible en IA clínica lleva tiempo necesitando.

Un canal seguro para compartir EEG — y la base de algo más grande

OCEAN ya está en uso en hospitales. Funciona en el navegador, sin instalar nada, sin pedir permisos a IT. Los registros viajan cifrados y solo quien tiene la clave puede verlos. Sobre ese canal clínico real crecerán el corpus abierto y la capa formativa.

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01 — OCEAN Platform

El canal clínico. Tres formas de usarlo según el momento: pide revisión a un colega de confianza y discute el caso con comentarios estructurados; comparte la clave con tu clase y treinta residentes ven el mismo registro en sus portátiles sin instalar nada; propón los mejores casos para la biblioteca docente y queden permanentes. Solo quien tiene la clave ve el registro — el servidor nunca accede al contenido.

Disponible en app.ocean-eeg.org
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02 — KAPPA

El analizador qEEG de escritorio. KAPPA no es solo un visor — extrae métricas cuantitativas del EEG directamente en tu ordenador, sin depender de la nube ni de hardware propietario. Hoy incluye detección de artefactos, análisis espectral, pico alfa y evolución temporal de frecuencias. Su arquitectura está pensada para crecer: nuevos análisis se irán incorporando a medida que la evidencia y la comunidad lo demanden.

Código abierto · Windows · macOS · Linux
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03 — Pipeline de contribución

Contribuir al corpus sin riesgo. El pipeline OCEAN prepara un caso para el corpus abierto eliminando todos los datos identificativos antes de que salga de tu institución. El resultado es un registro estandarizado y anónimo listo para investigación. Nada identificable sale del hospital.

Anonimización local · estándar abierto
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04 — OCEAN-DB + ATLAS

El destino natural de los casos revisados. OCEAN-DB será el corpus abierto de EEGs clínicos anonimizados y etiquetados por expertos: citable, reutilizable, diseñado para crecer entre centros contribuyentes. El ATLAS organizará los mejores casos en una herramienta formativa navegable para residentes y equipos clínicos.

En desarrollo

El qEEG lleva décadas en los libros. Muchos pensamos que su lugar está en la consulta.

Las herramientas existen. Los algoritmos también. Pero los estudios son pequeños, dispersos y difíciles de comparar entre sí. No hay un corpus de referencia común. No hay evidencia clínica sólida que diga cuándo el qEEG cambia una decisión médica, ni en qué dirección.

KAPPA y OCEAN existen para cambiar eso. No para demostrar que el qEEG funciona — sino para construir la infraestructura que permita averiguarlo con rigor. Un analizador abierto que cualquiera pueda usar y auditar. Un corpus compartido que crezca entre centros. Los datos que hacen falta para hacer la pregunta bien.

Dónde estamos ahora mismo

OCEAN se desarrolla abiertamente. Esta es una instantánea honesta de lo que ya funciona, lo que está en progreso y lo que viene a continuación.

Visor offline KAPPA
Soporte EDF/BDF/EDF+D · detección de artefactos · umbral adaptativo · análisis espectral 1/f · pico alfa · DSA temporal · informe PDF
kappa-live — visor LSL en tiempo real
Descubrimiento de streams · filtro pasa-banda · filtro notch · grabación EDF en vivo
kappa-batch — procesador por lotes
Métricas qEEG exportadas a CSV · pipeline de anonimización SHA-256 · homogeneización 256 Hz
Plataforma OCEAN — revisión colaborativa
app.ocean-eeg.org · subida cifrada AES-GCM · solicitudes de revisión · comentarios clínicos · visor WASM · montajes · filtros zero-phase · DSA · biblioteca docente
Instaladores y distribución binaria
macOS · Linux · Windows — paquetes firmados, sin necesidad de compilar
Repositorio OCEAN-DB
Infraestructura para recibir, validar y alojar grabaciones contribuidas
ATLAS del EEG para formación
Casos didácticos anonimizados · etiquetas expertas · patrones visuales · artefactos · correlato qEEG
Primera publicación del corpus
Un conjunto inicial de grabaciones etiquetadas por expertos con su esquema de metadatos
Artículo fundacional
Describiendo KAPPA, el pipeline OCEAN y la primera publicación del corpus

Una colaboración entre clínicos e ingenieros

Servicio de Neurofisiología Clínica + Instituto de Bioingeniería
  • Servicio de Neurofisiología Clínica — Hospital Universitario Sant Joan d'Alacant
  • Instituto de Bioingeniería — Universidad Miguel Hernández de Elche
  • OCEAN nace de una colaboración entre práctica clínica real, ingeniería biomédica y ciencia abierta.

OCEAN existe porque el buen EEG clínico necesita herramientas accesibles, flujos reproducibles y una forma responsable de compartir registros y conocimiento entre neurofisiólogos.